當全球工業(yè)文明邁入AI原生時代，傳統(tǒng)制造業(yè)正經歷百年未有之變局。作為中國工業(yè)智能化領域“破局先鋒”，和利時以“讓生產更高效、讓系統(tǒng)更可靠、讓決策更智能”為使命，將三十余年工業(yè)領域積淀與前沿AI技術深度融合，重磅推出新一代數(shù)字化工廠平臺XMagital，為行業(yè)樹立了AI原生工業(yè)解決方案的全新標桿。
面對AI技術在工業(yè)智能應用場景落地難的難題，和利時結合DeepSeek-R1及智能體技術推出了AI+XMagital工業(yè)智能體一體化解決方案，讓AI從實驗室走進工廠，從概念變?yōu)樯a力，為制造業(yè)轉型升級提供可落地的“智造新范式”。
工業(yè)智能應用現(xiàn)狀
2025年1月下旬，DeepSeek R1模型發(fā)布后的一周內，憑借開源、低成本、高性能的特性，迅速在全球范圍內引發(fā)轟動。這是自 2022 年11月30日OpenAI正式發(fā)布ChatGPT后，又一款極具影響力的爆款產品。而DeepSeek則進一步降低了使用成本，拓展了應用場景，使這些強大的功能能夠惠及更多領域。
在這之前，人們一直致力于將人工智能及大模型技術應用于工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)，包括研發(fā)設計、生產制造、供應鏈管理、節(jié)能減碳、設備維護、安全生產等。但是人工智能技術均處于對現(xiàn)有工業(yè)軟件局部進行點狀應用，難以實現(xiàn)工業(yè)軟件原生智能及智能工廠一體化智能解決方案。究其根本原因在于原生人工智能技術與工業(yè)場景要求存在偏差。
這一狀況在DeepSeek-R1強推理大模型開源參數(shù)以及智能體技術的發(fā)展得到了巨大的改觀，為工業(yè)智能升級提供了一條新的發(fā)展路徑。
大模型在工業(yè)領域應用的難點
大模型融入工業(yè)生產過程困難的主要原因在于其技術特點尚未滿足流程行業(yè)生產控制要求。生活場景與工業(yè)生產制造場景需求具有較大差異，以下為總結工業(yè)生產制造場景需求與原生人工智能技術特點差異性分析。
由上表可知，雖然在不同階段和場景下，對工業(yè)生產制造領域的大模型應用要求程度有所不同，但只有滿足特定工業(yè)生產制造場景下的確定性、可信性、適用性、可控性和工程化要求的大模型技術，才具備在工業(yè)生產制造領域廣泛融合和大規(guī)模普及應用的條件。
AI+XMagital和利時工業(yè)智能體解決方案
AI大模型在通用性與工業(yè)嚴苛需求間的鴻溝，使得智能工廠的全面落地舉步維艱。DeepSeek-R1大模型的開源與低成本特性，為這一僵局注入破局動能——和利時XMagital平臺以六大顯著特性，實現(xiàn)了AI技術與工業(yè)場景的系統(tǒng)級對接。
圖/和利時AI+XMagital工業(yè)智能體方案
- DeepSeek-R1深度賦能：基于DeepSeek-R1推理大模型的一體化XMagital平臺，使工業(yè)軟件“會思考”；
- 低代碼敏捷開發(fā)：提供XMagital平臺原生的工業(yè)智能套件，提供低代碼算法及應用組態(tài)工具，使工藝專家可根據(jù)實際工業(yè)難題快速組態(tài)的方式實現(xiàn)工業(yè)智能應用的場景化適配；
- 多模態(tài)感知融合：提供工業(yè)智能感知工具，包括機器視覺、時序分析建模等工業(yè)前置處理模型賦予系統(tǒng)多模態(tài)融合感知能力，使工業(yè)應用“耳聰目明”；
- 行業(yè)知識圖譜：提供知識圖譜工具打破生產領域知識壁壘，提供精準行業(yè)知識，有效控制大模型造成的“幻覺問題”；同時專家知識快速開發(fā)及沉淀，實現(xiàn)工業(yè)專業(yè)知識的軟件轉化積累；
- 混合模型組態(tài)：提供混合模型組態(tài)工具，滿足機理模型、控制模型、數(shù)據(jù)驅動模型的混合組態(tài)實現(xiàn)多模型能力互補，有效克服了原生人工智能確定性、可解釋性等問題；支持第三方軟件模型導入，加速工業(yè)智能應用生態(tài)的建立；
- 工業(yè)智能體組態(tài)：提供工業(yè)智能體組態(tài)工具，整合DeepSeek-R1等大模型推理能力、工業(yè)智能感知能力、行業(yè)知識搜索能力、工業(yè)軟件執(zhí)行能力，提供了工業(yè)智能體的快速開發(fā)。
圖/和利時XMagital工業(yè)智能體示意圖
該方案涉及多項關鍵技術，覆蓋幾乎所有工業(yè)智能技術，包括智能視覺、時序分析建模、工業(yè)知識抽取、工業(yè)智能體推理、混合建模等關鍵技術，并獲得多項發(fā)明專利。
和利時工業(yè)智能體應用案例
XMagital和利時工業(yè)智能體解決方案建立在和利時長期積累實戰(zhàn)基礎之上，并在多個工程現(xiàn)場得到應用。
- 時序建模分析工具及混合模型編排工具已經在陜西國華錦界電廠、準東五彩灣北三電廠、中煤新集利辛板集電廠等多家電廠實現(xiàn)生產設備健康度、異常工況預警、歷史操作尋優(yōu)、故障溯源等智能應用。
- 機器視覺與DCS、MOM、SCADA等工業(yè)軟件無縫集成，并在中煤新集利辛板集電廠、陜西榆能化學材料有限公司、新疆特變電工樓蘭新能源有限公司、新疆天池能源有限責任公司智慧電廠得到應用。
- 機器視覺提取特征結合生產過程時序數(shù)據(jù)實現(xiàn)多種應用組合，如垃圾發(fā)電行業(yè)利用智能視覺技術垃圾焚燒爐燃燒情況提取關鍵特征，與DCS檢測到爐膛時序數(shù)據(jù)綜合進行時序分析預測技術實現(xiàn)對垃圾焚燒工況判斷實現(xiàn)DCS的閉環(huán)控制下料推料，增加自動投用率，大大減少了一線人員的勞動強度，目前已經在澳門三峰、南京光大等研發(fā)投用。
和利時憑借深厚的技術積累和豐富的行業(yè)經驗，結合DeepSeek-R1推理大模型及多種工業(yè)智能應用的加持，以自主可控的技術體系和開放協(xié)同的生態(tài)戰(zhàn)略，正積極推動我國工業(yè)智能化邁向新的高度。XMagital不僅是技術的革新，更是工業(yè)生產力變革的時代宣言。和利時將始終秉持“自主創(chuàng)新、生態(tài)共贏”的理念，持續(xù)推動工業(yè)智能從“單點突破”邁向“全局進化”，為全球工業(yè)4.0進程注入中國智慧！
