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中國(guó)科學(xué)院院士最新署名文章:多項(xiàng)傳感器技術(shù)是人形機(jī)
器人核心

發(fā)布時(shí)間:2025-7-28     來(lái)源:《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》    編輯:衡盛楠    審核:張經(jīng)緯 王靜

723日,《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》刊發(fā)了中國(guó)科學(xué)院院士劉勝的最新署名文章《人形機(jī)器人走向大眾生活的技術(shù)密碼》,文章中,分析了加速人形機(jī)器人普及的數(shù)項(xiàng)核心技術(shù)和其中的研發(fā)難點(diǎn),這些技術(shù)包括:柔性觸覺(jué)傳感器、壓力傳感器、AI芯片與多模態(tài)大模型、射頻濾波器、3D打印技術(shù)等。

《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》于19999月創(chuàng)刊,由中共中央黨校(國(guó)家行政學(xué)院)主管主辦,面向全國(guó),服務(wù)全黨,以各級(jí)黨政干部和廣大知識(shí)分子為主要對(duì)象,是國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的全黨專門講學(xué)習(xí)的報(bào)紙。

當(dāng)前,人形機(jī)器人正以顛覆性姿態(tài)重塑未來(lái)圖景,憑借深度融合人工智能、高端制造與新材料等尖端科技,有望成為繼計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、新能源汽車后的顛覆性、平臺(tái)性產(chǎn)品,是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新賽道。從靈巧抓取精密零件到自如穿越復(fù)雜地形,從精準(zhǔn)感知環(huán)境變化到快速響應(yīng)決策,這些令人驚嘆的超能力背后,究竟藏著哪些核心技術(shù)密碼?

PART.1 柔性觸覺(jué)傳感器讓靈巧手更靈敏

人形機(jī)器人的靈巧手是其關(guān)鍵技術(shù)之一。業(yè)界常言制造人形機(jī)器人,半數(shù)難度在靈巧手。人類手掌能憑借27塊骨骼、50余塊肌肉及100多個(gè)關(guān)節(jié)的協(xié)同,完成從捏取繡花針到搬運(yùn)冰箱的極端操作。而機(jī)械靈巧手想要復(fù)刻這一生物力學(xué)奇跡,需在多重技術(shù)維度中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)平衡:材料要兼顧輕質(zhì)與耐磨耐腐蝕;傳動(dòng)系統(tǒng)需在高效率與高精度間抉擇;控制算法更要攻克多關(guān)節(jié)協(xié)同的復(fù)雜難題。

破解這一難題就要靠柔性觸覺(jué)傳感器的突破。作為靈巧手的觸覺(jué)神經(jīng),其核心功能是通過(guò)導(dǎo)電橡膠、石墨烯薄膜等材料,像人類皮膚般感知壓力分布、溫度及材質(zhì)。但傳統(tǒng)傳感器不僅響應(yīng)速度慢、難以在毫秒級(jí)反饋觸覺(jué)信息,且耐溫性、耐久性較差,無(wú)法精準(zhǔn)捕捉微小應(yīng)力變化。

為突破上述困境,新型柔性觸覺(jué)傳感器通過(guò)柔性基底與微型化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)革新。其壓力響應(yīng)靈敏度可達(dá)5毫秒,壓力測(cè)量精度誤差控制在0.1%—0.01%;封裝可靠性經(jīng)5.4億次壓力循環(huán)測(cè)試驗(yàn)證,芯片失效率低于10ppm,并朝著1ppb級(jí)目標(biāo)邁進(jìn),可滿足20年以上使用壽命需求。這些技術(shù)突破讓機(jī)械靈巧手逐步接近人類手掌的感知與操作精度,為實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人的復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行能力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

PART.2 壓力傳感器讓機(jī)器人仿生腳掌走得穩(wěn)

人形機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)類人化運(yùn)動(dòng),不僅需要靈巧的雙手完成精細(xì)操作,更依賴仿生腳掌實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定行走。然而,平衡控制一直是全球人形機(jī)器人研發(fā)的核心難題,失衡、打滑、摔倒等狀況頻發(fā)。人類行走時(shí),足底神經(jīng)能實(shí)時(shí)感知地面硬度、坡度及細(xì)微變化并反饋給大腦;對(duì)機(jī)器人而言,由力傳感器構(gòu)成的腳底神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò),正是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡與環(huán)境交互的關(guān)鍵。但實(shí)際應(yīng)用中,人形機(jī)器人面臨諸多挑戰(zhàn),一顆小石子產(chǎn)生的瞬間沖擊力,或是從高臺(tái)跳下時(shí)的過(guò)載,都可能導(dǎo)致機(jī)器人失衡;同時(shí),高成本、大尺寸、低抗振性等問(wèn)題,也制約著力傳感器的普及。

如何解決呢?傳統(tǒng)壓力傳感器,要靠人工涂膠水把芯片粘在底座上,只能單個(gè)生產(chǎn),不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力、成本高,做出來(lái)的傳感器還不夠小巧。并且,機(jī)器人一動(dòng)起來(lái),膠水容易受熱變軟,導(dǎo)致耗電增加、數(shù)據(jù)不準(zhǔn),遇到撞擊還容易脫落損壞。人形機(jī)器人全身需要密密麻麻安裝上百個(gè)傳感器,這種傳統(tǒng)壓力傳感器顯然不適用。

為突破這些瓶頸,新一代力傳感器在制造工藝上進(jìn)行了革命性創(chuàng)新。摒棄傳統(tǒng)膠水連接方式,采用精密印刷工藝將感應(yīng)材料附著于金屬基材,并通過(guò)高溫?zé)Y(jié)形成共晶層,實(shí)現(xiàn)材料的緊密融合。這一技術(shù)不僅讓傳感器體積縮小至傳統(tǒng)產(chǎn)品的1/50,更將抗過(guò)載能力從3倍提升至10倍,能耐受兩三百度高溫而不發(fā)生蠕變,確保電信號(hào)測(cè)量精準(zhǔn),使用壽命長(zhǎng)達(dá)20年。生產(chǎn)模式也從低效的手工涂膠單件生產(chǎn),升級(jí)為自動(dòng)化批量印刷燒結(jié),大幅降低成本,實(shí)現(xiàn)了低成本、自動(dòng)化、大批量、高效率、高一致性的生產(chǎn)。這項(xiàng)技術(shù)突破不僅讓人形機(jī)器人行走更穩(wěn)健,更推動(dòng)了汽車傳感器等智能裝備領(lǐng)域的技術(shù)升級(jí),打通了多領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新的通路。

PART.3 大腦小腦的精密協(xié)作

人形機(jī)器人的大小腦控制系統(tǒng),是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的核心組件。大腦負(fù)責(zé)環(huán)境感知與決策,整合來(lái)自觸覺(jué)傳感器、攝像頭、激光雷達(dá)等設(shè)備的信號(hào);小腦則專注于運(yùn)動(dòng)傳感,控制動(dòng)作生成,主要依賴力傳感器與慣性傳感器的數(shù)據(jù)反饋。與人類模糊的控制機(jī)制不同,機(jī)器人通過(guò)量化傳感數(shù)據(jù)并持續(xù)反饋,將復(fù)雜任務(wù)拆解為多個(gè)步驟,借助機(jī)器學(xué)習(xí)逐一完成。

人形機(jī)器人大腦模擬人類的思考推理、交互溝通、任務(wù)理解與編排以及記憶能力,其核心技術(shù)依托高算力、高帶寬的人工智能芯片(AI芯片)與多模態(tài)大模型。然而,研發(fā)AI芯片面臨雙重挑戰(zhàn):一方面需追求高AI算力,另一方面要保證高內(nèi)存帶寬。先進(jìn)的芯片制程工藝雖能提升性能,但高密度設(shè)計(jì)導(dǎo)致功耗劇增;同時(shí),多內(nèi)存控制器的布局會(huì)占用大量芯片面積,難以實(shí)現(xiàn)合理配置。

要讓機(jī)器人像人類一樣感知世界并快速?zèng)Q策,AI芯片必須同時(shí)滿足算得快傳得快的要求。傳統(tǒng)芯片因中央處理器頻繁調(diào)用外部存儲(chǔ)器數(shù)據(jù),存在能耗高、延遲大的問(wèn)題,如同廚師反復(fù)往返廚房與倉(cāng)庫(kù)。為解決這一困境,芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)新提出將外部存儲(chǔ)移至芯片內(nèi)部,使計(jì)算在芯片內(nèi)完成,從而簡(jiǎn)化系統(tǒng)、降低通信開(kāi)銷、提升通信效率和模型推理速度。三維堆疊技術(shù)的應(yīng)用,突破了傳統(tǒng)芯片平面電路限制,通過(guò)減薄芯片并立體堆疊,增加集成度與內(nèi)存帶寬,在提升AI算力的同時(shí)優(yōu)化芯片良率。這些技術(shù)革新為實(shí)現(xiàn)高效智能的機(jī)器人大腦奠定了基礎(chǔ)。

人形機(jī)器人的小腦承擔(dān)著類人運(yùn)動(dòng)控制的關(guān)鍵職能。當(dāng)大腦AI芯片通過(guò)感知系統(tǒng)完成決策后,需與小腦進(jìn)行高效通信,由小腦負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)傳感與動(dòng)作生成。其核心要求體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,精確控制能力。小腦需融合多種傳感器輸入數(shù)據(jù),對(duì)多個(gè)自由度進(jìn)行綜合判斷與協(xié)調(diào)控制。要求將控制指令時(shí)延壓縮至毫秒級(jí),周期性抖動(dòng)控制在微秒級(jí),對(duì)電子器件與執(zhí)行器的性能要求近乎極致。第二,高可靠性。為確保運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性,小腦需采用冗余指令機(jī)制,同一指令多次發(fā)送,避免因單次信號(hào)傳輸失誤導(dǎo)致動(dòng)作偏差,同時(shí),核心部件需達(dá)到航天級(jí)低失效率標(biāo)準(zhǔn),確保長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行。

當(dāng)前機(jī)器人動(dòng)作生硬卡頓的根源,正源于小腦的指令頻率不足。若每秒僅發(fā)送一條運(yùn)動(dòng)指令,機(jī)器人動(dòng)作必然呈現(xiàn)機(jī)械式頓挫;而當(dāng)指令頻率提升至每秒1000次,實(shí)時(shí)反饋位置、速度與力度參數(shù)時(shí),機(jī)器人動(dòng)作便可達(dá)到類人的流暢絲滑效果。這意味著,高性能的小腦芯片必須在快速響應(yīng)、動(dòng)作連貫性與極端可靠性之間實(shí)現(xiàn)完美平衡,而攻克這些技術(shù)難點(diǎn),正是推動(dòng)人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)突破的關(guān)鍵所在。

除了小腦芯片,與之匹配的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練模型也是機(jī)器人小腦系統(tǒng)迭代升級(jí)的關(guān)鍵。首先要利用人體虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在真實(shí)環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,然后在云端虛擬環(huán)境中通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練,之后再將學(xué)習(xí)成果部署到真實(shí)物理實(shí)體。這種訓(xùn)練方式有助于加快機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程。武漢大學(xué)團(tuán)隊(duì)通過(guò)16臺(tái)攝像機(jī)和三維測(cè)力平臺(tái),逐幀模擬人類行走的步態(tài)。當(dāng)精密芯片遇上真實(shí)的人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù),機(jī)器人才能從機(jī)械的模仿者進(jìn)化成會(huì)運(yùn)動(dòng)的生命體,才能真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶。

PART.4 射頻濾波器——實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的通信功能

射頻濾波器是人形機(jī)器人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)通信的核心器件,其功能類似收音機(jī)調(diào)臺(tái)——通過(guò)篩選有用信號(hào)、排除干擾信號(hào),保障設(shè)備精準(zhǔn)收發(fā)信息。一部手機(jī)通常需要50—100顆射頻濾波器芯片,其性能直接決定通信質(zhì)量。然而,該領(lǐng)域長(zhǎng)期被國(guó)外企業(yè)壟斷,他們憑借數(shù)十年技術(shù)積累構(gòu)建了涵蓋材料、制造、算法的立體技術(shù)壁壘,國(guó)內(nèi)企業(yè)面臨專利封鎖、設(shè)備落后、人才稀缺等多重困境。突破壟斷的關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新。國(guó)外傳統(tǒng)濾波器采用不規(guī)則多邊形結(jié)構(gòu)(已申請(qǐng)專利),但通過(guò)建模仿真發(fā)現(xiàn)其曲面不光滑、雜波明顯、性能欠佳。我們通過(guò)AI算法推理計(jì)算,創(chuàng)新性地提出水滴形濾波器結(jié)構(gòu)——這一擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新型設(shè)計(jì),不僅突破了專利封鎖,更實(shí)現(xiàn)了性能的顯著提升,器件曲面光滑度與信號(hào)純凈度均達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。目前,武漢大學(xué)已申請(qǐng)相關(guān)專利348項(xiàng)(授權(quán)176項(xiàng)),并通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作孵化出完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)濾波器公司。同時(shí),為加速高端濾波器國(guó)產(chǎn)化,我們正在構(gòu)建全球化研發(fā)與生產(chǎn)體系。輕量化是必須跨越的門檻

PART.5 輕量化是必須跨越的門檻

人形機(jī)器人要真正融入人類世界,輕量化是必須跨越的門檻。在工業(yè)制造、醫(yī)療護(hù)理等專業(yè)領(lǐng)域,以及家庭服務(wù)、教育陪伴、養(yǎng)老照料等日常場(chǎng)景中,更輕的體型意味著更低的能耗、更靈活的動(dòng)作和更高的安全性。然而,實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人減重面臨多重矛盾挑戰(zhàn),既要保證機(jī)身強(qiáng)度,又要精簡(jiǎn)材料;既要集成更多傳感器,又要控制整體重量;既要提升續(xù)航能力,又不能使用笨重電池。3D打印技術(shù)為解決這一難題提供了創(chuàng)新路徑。自20世紀(jì)80年代3D打印技術(shù)發(fā)明以來(lái),這項(xiàng)技術(shù)已發(fā)展成熟,其核心優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)構(gòu)建復(fù)雜輕巧的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)部件一體化打印,顯著減輕重量;支持快速原型設(shè)計(jì),加速創(chuàng)新迭代。但將3D打印應(yīng)用于人形機(jī)器人制造仍存在三大技術(shù)挑戰(zhàn):結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與疲勞性能保障(傳統(tǒng)拓?fù)鋬?yōu)化易產(chǎn)生內(nèi)部缺陷,需確保機(jī)械強(qiáng)度、疲勞強(qiáng)度及抗沖擊性能)、工藝質(zhì)量控制(需解決風(fēng)場(chǎng)控制、形貌監(jiān)測(cè)等問(wèn)題,避免未融合顆粒、氣孔、裂紋等缺陷)、承力件壽命管理(通過(guò)斷裂力學(xué)與損傷力學(xué)研究,建立缺陷產(chǎn)生機(jī)理模型,實(shí)現(xiàn)缺陷精確定位與實(shí)時(shí)消除)。當(dāng)前解決方案是將3D打印在線監(jiān)測(cè)技術(shù)與激光強(qiáng)化技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)工藝過(guò)程可視化、質(zhì)量缺陷可檢測(cè)、力學(xué)性能可調(diào)控。該技術(shù)已成功應(yīng)用于鐵基、鈦基、鋁基等合金材料的機(jī)器人部件制造,包括肩部支架、胸骨框架、小臂、大腿、手指及關(guān)節(jié)等關(guān)鍵承力結(jié)構(gòu),為人形機(jī)器人輕量化發(fā)展提供了可靠支撐。

PART.6 未來(lái)發(fā)展

全球正加速布局機(jī)器人產(chǎn)業(yè),2025年被業(yè)內(nèi)視為人形機(jī)器人商業(yè)化量產(chǎn)元年。我國(guó)作為全球領(lǐng)先的人形機(jī)器人生產(chǎn)大國(guó),已在AI芯片、柔性關(guān)節(jié)、動(dòng)態(tài)平衡算法等領(lǐng)域取得突破。同時(shí),憑借龐大市場(chǎng)需求、強(qiáng)大制造能力及產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì),中國(guó)在基礎(chǔ)元器件制造、系統(tǒng)集成和場(chǎng)景開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域潛力巨大。

從發(fā)展階段來(lái)看,人形機(jī)器人需歷經(jīng)從全尺寸樣機(jī)初步行走,到系統(tǒng)高度集成突破,再到實(shí)現(xiàn)跑跳等高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)能力,最終邁向產(chǎn)業(yè)化落地的過(guò)程。面向未來(lái),產(chǎn)業(yè)發(fā)展遵循短期(5年)、中期(15年)、長(zhǎng)期(30年)的技術(shù)路線圖:短期以材料創(chuàng)新為核心,研發(fā)復(fù)合材料、高強(qiáng)鋼等輕量化高強(qiáng)度材料,同時(shí)提升電機(jī)、傳感器、芯片等關(guān)鍵部件可靠性,推進(jìn)通信物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)人機(jī)交互;中期致力于復(fù)雜環(huán)境自主感知、仿生材料(如仿生皮膚)應(yīng)用及高承重任務(wù)執(zhí)行;長(zhǎng)期目標(biāo)則是實(shí)現(xiàn)類人智能的自主學(xué)習(xí)與情感交互,賦予機(jī)器人多場(chǎng)景自適應(yīng)能力。各階段均需同步推進(jìn)安全可靠性(自檢測(cè)/自修復(fù))、協(xié)同技術(shù)(邊緣計(jì)算+5G/6G云端協(xié)同)的突破,以及應(yīng)用場(chǎng)景從工業(yè)制造向家庭服務(wù)等領(lǐng)域的拓展。

未來(lái),我們需進(jìn)一步聚焦核心零部件國(guó)產(chǎn)化、AI芯片研發(fā)及場(chǎng)景化應(yīng)用創(chuàng)新三大方向,持續(xù)攻克卡脖子技術(shù),實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)材料到智能系統(tǒng)的全鏈條突破,推動(dòng)人形機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向大眾生活,助力社會(huì)服務(wù)體系的全面智能化升級(jí)。

 

作者簡(jiǎn)介:

劉勝,中國(guó)科學(xué)院院士,武漢大學(xué)集成電路學(xué)院院長(zhǎng)、工業(yè)科學(xué)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)。長(zhǎng)期致力于芯片封裝及可靠性研究,推動(dòng)我國(guó)封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)從跟跑并跑的跨越式發(fā)展。2024年,帶領(lǐng)武漢大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)成功研制出人形機(jī)器人天問(wèn),突破了傳感器、靈巧手、仿生關(guān)節(jié)和芯片等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),為發(fā)展我國(guó)自主可控的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作出重要貢獻(xiàn)。2020年,獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。


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