81號數(shù)字員工
在湖北宜昌興發(fā)集團旗下湖北興瑞化工有限公司(以下簡稱“湖北興瑞”)的控制中心,一場靜默的工業(yè)革命正在上演。巨大的顯示屏上依舊跳躍著數(shù)以萬計的生產數(shù)據(jù),但工程師們的工作模式已經(jīng)發(fā)生根本性轉變——他們不再需要時刻緊盯參數(shù)波動,能夠自主感知異常、分析決策并精準執(zhí)行調控的全自主運行工廠系統(tǒng)FAP(Fully Autonomous Plant)正在接管復雜的氯堿生產全流程。這個被譽為“81號數(shù)字員工”的系統(tǒng),不僅標志著流程工業(yè)從自動化向自主化的關鍵跨越,更代表著中國在工業(yè)人工智能領域實現(xiàn)的重要突破,還為制造業(yè)在高成本環(huán)境下交出了一份“降本續(xù)盈”的亮眼答卷。
傳統(tǒng)困境 經(jīng)驗依賴的局限與突破
在當前全球持續(xù)高利率的宏觀環(huán)境下,制造業(yè)企業(yè)普遍面臨融資成本上升、投資回報率下降的嚴峻挑戰(zhàn),如何在不增加重資產投入的前提下保持盈利能力,成為行業(yè)共同難題。在生產層面,流程工業(yè)長期面臨著連續(xù)運行、高風險與強耦合的挑戰(zhàn)。在興發(fā)集團的氯堿生產過程中,傳統(tǒng)的人工監(jiān)控模式存在著明顯的局限性。操作人員需要同時關注溫度、壓力、流量等上千個參數(shù),任何細微的波動都可能引發(fā)連鎖反應。更為復雜的是,氯堿生產工藝中各環(huán)節(jié)緊密相連,電解槽的溫度變化會影響后續(xù)工序的反應效率,而原料濃度的波動又會直接關系到最終產品的質量穩(wěn)定,最終影響工廠效益。
興發(fā)集團氯堿車間主任費信懷深有感觸地表示:“過去我們的工程師需要具備豐富的經(jīng)驗,才能在這些復雜的參數(shù)變化中做出準確判斷。但即便是最資深的工程師,也難以保證每次決策都是最優(yōu)解。”這種高度依賴經(jīng)驗的運行模式,不僅使企業(yè)面臨人才斷層風險,更制約著生產效率和質量的持續(xù)提升。
技術突破 構建工業(yè)“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”
面對行業(yè)痛點,中控技術基于時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)與通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System)的深度協(xié)同的全自主運行工廠系統(tǒng)FAP解決方案,為工廠構建起“感知-認知-決策-執(zhí)行”的完整生產閉環(huán),為制造業(yè)在高成本環(huán)境下的“持續(xù)盈利”提供了全新路徑,引領中國工業(yè)智能化實現(xiàn)從“工具輔助”向“自主運行”的關鍵跨越。
TPT
TPT大模型作為FAP的“智慧大腦”,面對流程工業(yè)“參數(shù)波動的毫秒級響應”“工藝規(guī)律的復雜耦合”等核心挑戰(zhàn),聚焦工業(yè)時序數(shù)據(jù)(如設備運行曲線、物料反應周期、質量波動趨勢),能在毫秒級參數(shù)波動中捕捉潛在趨勢,避免“機器幻覺”,為決策提供可靠依據(jù);同時,TPT具備數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化計算能力,可精準鎖定生產瓶頸(如原料消耗、產品濃度偏差),并輸出可落地的調控方案;最新升級的TPT 2支持通過語言交互高效生成各類工藝裝置模擬、控制、優(yōu)化、預測、評估、統(tǒng)計的智能體,并可現(xiàn)場部署,能夠實時監(jiān)控裝置異常,優(yōu)化運行參數(shù),控制裝置平穩(wěn)運行,在保障生產過程安全、提升產品質量、降低能耗物耗等關鍵場景中發(fā)揮核心作用,實現(xiàn)了從單體裝置優(yōu)化到多裝置、多場景的快速復制與遷移,助力企業(yè)從局部最優(yōu)持續(xù)改善至全局最優(yōu)。
UCS
UCS系統(tǒng)作為FAP的“神經(jīng)中樞”和“物理手腳”,采用云原生與全光網(wǎng)絡架構的創(chuàng)新設計,徹底打破了傳統(tǒng)控制系統(tǒng)對特定硬件的依賴,實現(xiàn)了真正的“軟件定義控制”,其極簡設計帶來顯著降本增效:機柜空間減少90%、電纜成本降低80%、項目建設周期縮短50%。在實際應用中,UCS系統(tǒng)成功替代了原有的歐美控制系統(tǒng),將五套工藝生產裝置的幾十個控制機柜整合為一個統(tǒng)一的操作中心,總監(jiān)控點數(shù)突破15000點,人均監(jiān)控I/O點從500點提升至2000點,效能提升67%。值守工程師不再需要逐一監(jiān)控,系統(tǒng)能夠自動識別工藝參數(shù)波動,及時作出調整,并在發(fā)現(xiàn)異常趨勢時主動推送預警。
落地成效 數(shù)字員工創(chuàng)造真實經(jīng)濟價值
在湖北興瑞的生產現(xiàn)場,興發(fā)集團總工程師李永剛曾公開指出,改造后湖北興瑞的工廠定員由260人減至80人,而中控技術的FAP“數(shù)字員工”就是湖北興瑞的“第81號員工”,它是生產團隊中不可或缺的一員,正在全方位地創(chuàng)造顯著價值。
TPT大模型與UCS的結合,雖不屬于“基礎理論層面的突破”,但在“應用模式”“用戶場景解決邏輯”上已發(fā)生質變,這種結合推動數(shù)字化向智能化升級,讓數(shù)據(jù)真正深度服務于生產場景。這種質變可以交通工具的發(fā)展類比,正如傳統(tǒng)的數(shù)字化升級就像是綠皮火車,特征是確定路線、勻速行駛、運力有限,而FAP則是“高鐵”,能夠實現(xiàn)智能調度、瞬息千里、高效協(xié)同。FAP為流程行業(yè)提供了“AI+控制”的標準落地模板:一方面將基礎控制邏輯與控制設備高度集成,使其具備承載AI的高算力;另一方面解決了過去AI與工業(yè)結合時“集成通信復雜”“數(shù)據(jù)缺失”的痛點,找到了流程行業(yè)推廣的可信路徑,并呈現(xiàn)出全面的巨大價值。
在安全領域,FAP亦展現(xiàn)出卓越的性能:UCS采用“雙保險”冗余設計, 即使服務器集群中任意一臺核心服務器突發(fā)故障,備用服務器會自動接管控制權限,生產線的參數(shù)調控、設備運行不會出現(xiàn)任何中斷,且故障恢復時間從傳統(tǒng)的數(shù)小時縮短至秒級。同時,UCS連接APL智能儀表、高精度傳感器,實時捕捉生產狀態(tài),實現(xiàn)對關鍵參數(shù)的持續(xù)監(jiān)控與趨勢預測,完成從事后響應到事前預警的跨越;對調節(jié)閥的智能診斷準確率超95%,顯著提升了設備可靠性與生產連續(xù)性。TPT大模型則將AI的控制權限拆解為 “分級授權”—— 核心生產參數(shù)(如反應釜溫度、壓力)的調整權限,需AI分析結論與人工復核雙重確認,避免單一AI決策的風險;TPT定位問題根源并暫停相關操作,其反應速度比人工監(jiān)控快10倍,AI可靠性超98%,從技術上杜絕了“AI誤操作”的可能。
在運營層面,FAP推動流程工業(yè)運營模式從“經(jīng)驗驅動”升級為“AI實時自主決策”。其通過全廠部署的智能傳感網(wǎng)絡,實現(xiàn)生產全要素的實時感知、動態(tài)分析、精準預測與自主優(yōu)化。構建企業(yè)的“數(shù)字免疫系統(tǒng)”,實現(xiàn)了從“被動防護”到“主動免疫”的轉變。系統(tǒng)能夠提前數(shù)周預測潛在故障,避免非計劃停車可能帶來的重大損失。優(yōu)化了能效管控,從“粗放用能”到“單點能耗最優(yōu)”。FAP讓節(jié)能從宏觀管理深入到每一個用能單元。對組織形態(tài)的改變,從“人盯流程”到“人機協(xié)同”。FAP接管了大量重復、枯燥、高精度的操作和監(jiān)控任務,操作員轉型為“AI訓練師”和“異常處置專家”。
在降本增效方面,FAP通過采用全光網(wǎng)絡通信和就地式分線箱設計,使得該項目節(jié)省線纜與施工成本超過4000萬元。通過對生產工藝的持續(xù)優(yōu)化,系統(tǒng)將燒堿主產品濃度精準穩(wěn)定在極窄的區(qū)間內(32%-32.1%),幫助企業(yè)在原料消耗、能源利用和產品質量等多個環(huán)節(jié)實現(xiàn)整體生產效益提升1%-3%。
興發(fā)集團總工程師李永剛指出:FAP的應用,標志著我們實現(xiàn)了從自動控制到自主運行的根本性跨越。通過全廠協(xié)同優(yōu)化,高風險區(qū)域已實現(xiàn)無人化作業(yè),員工得以從現(xiàn)場操作中解放,轉向更具價值的創(chuàng)新工作。”
行業(yè)啟示 邁向自主智能新時代
興發(fā)項目的成功實踐,為流程工業(yè)的智能化轉型提供了可復制的樣板。目前,這套全自主運行工廠系統(tǒng)體系已從化工領域延伸至冶金、建材等行業(yè),并在沙特阿美等海外市場啟動應用驗證,展現(xiàn)出良好的跨行業(yè)適應性。
隨著邊緣計算與多模態(tài)技術的持續(xù)融合,全自主運行工廠系統(tǒng)正朝著更自主、更通用、更易用的方向演進。這項技術不僅代表著工業(yè)發(fā)展的未來趨勢,更承載著推動行業(yè)高質量發(fā)展的使命。在興發(fā)集團的工廠里,我們看到的不僅是一個智能系統(tǒng)的成功落地,更是制造業(yè)在復雜經(jīng)濟環(huán)境下的“盈利護航者”的具像化。
這個由中國自主研發(fā)的工業(yè)智能化方案,正在向世界展示著這樣的可能:當機器擁有了自主思考與行動的能力,工業(yè)生產的本質將發(fā)生深刻變革,一個更安全、更高效、更綠色的工業(yè)未來正在成為現(xiàn)實。














